天鳳各段位のレートから偏差値を計算してみた！麻雀で学ぶ大学数学

始まりはMリーグを見ていて「麻雀IQ200」という呼び名を聞いたときの、以下の思いつきでした。

「天鳳って各段位の在籍人数がわかるから、標準偏差とか分散を計算すれば偏差値ができるんじゃね？」

理論上は行けるはず！でもめんどくさそう！

と思っていたら、天鳳に段位ごと平均レートと在籍者数の載っている場所があると聞いて、そういえばあったなーと思って偏差値を計算してみました。

自身の天鳳内偏差値を知りたい人や、

「お前、落ちこぼれ。俺、麻雀のエリート」

みたいなマウントを取っていきたい人は参考にしてください。

本記事ではあくまで偏差値を計算していくだけなので、それぞれの段位が実際どのくらい強いのか？というのが気になるひとは以下の記事を参照ください。

では始めていきます。

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たkる

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偏差値計算における勉強不足による近似について

まずは前提の話をさせてください。

計算をしたはしたんですが、結果はあくまで近似値です。

というのも、データとしてえられたのが各段位の在段人数とその平均レートだけで、実際にその段位内での各プレイヤーのレートのばらつきについては考慮していません。

ビッグデータ的な収集と解析の技術とかがあればより正確な結果を計算できたりするのかもですが、そういうのはできないので、ざっくりと各段位の平均レートに人が密集している感じの近似で計算しています。

ぶっちゃけそれによってどのくらい結果が変わるのかもよくわからないので、もし詳しい人がいたらご意見いただけると幸いです。

まあ、細かいことはどうでもいいんだよ！聞いてやるから早く結論を言え！

という人は先にお進みください。

計算の過程はあとで述べるとして、まずは結論に入って行きます。

まず、天鳳のサイトで見つけた各段位の在籍人数と平均レートは以下の通り。

ついでに各段位の比率もパーセンテージで求めました。

そこで気が付いたのは、新人多くね？ということ。

シェア40%とかほぼ新人やん！と思って新人は計算から省きました。

そして、新人を除いた9級～天鳳位までの20段位で計算した偏差値の一覧が以下の通りです。